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研究成果
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Domain Adaptation Based on Quantitative Evaluation of Dataset Distribution for Traffic Measurement AI
Kentaro Obara,
Hideki Yaginuma
,
Shintaro Terabe
社会基盤工学科
研究成果
:
Conference contribution
›
査読
概要
フィンガープリント
フィンガープリント
「Domain Adaptation Based on Quantitative Evaluation of Dataset Distribution for Traffic Measurement AI」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Keyphrases
Actual Traffic
25%
Composite Image
25%
Custom Dataset
50%
Data Distribution
25%
Dataset Distribution
100%
Domain Adaptation
100%
Expected Accuracy
25%
Matching Rate
25%
Quantitative Evaluation
100%
Self-learning Method
25%
Traffic Measurement
100%
Traffic Volume
50%
Variational Autoencoder
25%
Volume Measurement
25%
Wasserstein Distance
25%
Computer Science
Artificial Intelligence
100%
Data Distribution
33%
Domain Adaptation
100%
Quantitative Evaluation
100%
Variational Autoencoder
33%
Material Science
Composite Material
100%
Variational Autoencoder
100%