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A coding theoretical approach to predict sequence changes in H5N1 influenza a virus hemagglutinin
Keiko Sato
, Toshihide Hara, Masanori Ohya
情報計算科学科
研究成果
:
Conference contribution
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概要
フィンガープリント
フィンガープリント
「A coding theoretical approach to predict sequence changes in H5N1 influenza a virus hemagglutinin」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Keyphrases
Code Structure
100%
Influenza Virus
100%
Receptor-binding Domain
100%
Hemagglutinin
100%
Sequence Modification
100%
H5N1 Influenza
100%
Coding Theory
66%
H5N1
66%
Immune System
33%
Virus
33%
Sequence Analysis
33%
Influenza Strains
33%
Subtype-specific
33%
Amino Acid Variation
33%
Evade
33%
H1 Subtypes
33%
Mathematical Results
33%
Life Sciences
33%
H3 Subtype
33%
H7 Subtype
33%
New Antivirals
33%
Antiviral Drugs
33%
Viral Strains
33%
H5 Subtype
33%
Antiviral Vaccines
33%
Sequence Diversity
33%
Evolutionary Patterns
33%
Immunology and Microbiology
Receptor Binding
100%
Influenza A Virus (H5N1)
100%
Influenza Virus Hemagglutinin
100%
Influenzavirus A
66%
Sequence Analysis
33%
Influenza
33%
Hemagglutinin
33%
Virus Hemagglutinin
33%
Virus Strain
33%
Amino Acid
33%
Immune System
33%
Virus
33%
Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
Binding Domain
100%
Hemagglutinin
100%
Influenza A Virus (H5N1)
100%
Receptor Binding
100%
Influenza A Virus
66%
Protein Sequencing
33%
Amino Acids
33%
Shotgun Sequencing
33%
Virus Strain
33%