Tomokatsu Ikawa

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年別の研究成果

研究・技術テーマ

造血幹細胞からリンパ球への分化制御機構
ポリコームタンパクによる免疫細胞の運命制御
血液前駆細胞を用いた免疫細胞療法の開発
白血病発症マウスモデルを用いた新規治療標的の解析

フィンガープリント

Tomokatsu Ikawaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

1 類似のプロファイル

63 Article
2 Review article
1 Chapter
1 Comment/debate
その他
- 1 Editorial

Editorial: Transcription factors in immunological disease and haematological malignancies
Jackson, J. T., Ng, A. P., Nutt, S. L., Ikawa, T. & Wu, L., 2024, In: Frontiers in Immunology. 15, 1413841.
研究成果: Editorial

Open Access
Regulation of lymphoid-myeloid lineage bias through regnase-1/3-mediated control of Nfkbiz
Uehata, T., Yamada, S., Ori, D., Vandenbon, A., Giladi, A., Jelinski, A., Murakawa, Y., Watanabe, H., Takeuchi, K., Toratani, K., Mino, T., Kiryu, H., Standley, D. M., Tsujimura, T., Ikawa, T., Kondoh, G., Landthaler, M., Kawamoto, H., Rodewald, H. R. & Amit, I. & 3 others, Yamamoto, R., Miyazaki, M. & Takeuchi, O., 18 1月 2024, In: Blood. 143, 3, p. 243-257 15 p.
研究成果: Article › 査読

Open Access
5 被引用数 (Scopus)
BRD9 determines the cell fate of hematopoietic stem cells by regulating chromatin state
Xiao, M., Kondo, S., Nomura, M., Kato, S., Nishimura, K., Zang, W., Zhang, Y., Akashi, T., Viny, A., Shigehiro, T., Ikawa, T., Yamazaki, H., Fukumoto, M., Tanaka, A., Hayashi, Y., Koike, Y., Aoyama, Y., Ito, H., Nishikawa, H. & Kitamura, T. & 10 others, Kanai, A., Yokoyama, A., Fujiwara, T., Goyama, S., Noguchi, H., Lee, S. C., Toyoda, A., Hinohara, K., Abdel-Wahab, O. & Inoue, D., 12月 2023, In: Nature communications. 14, 1, 8372.
研究成果: Article › 査読

Open Access
13 被引用数 (Scopus)
Robotic data acquisition with deep learning enables cell image-based prediction of transcriptomic phenotypes
Jin, J., Ogawa, T., Hojo, N., Kryukov, K., Shimizu, K., Ikawa, T., Imanishi, T., Okazaki, T. & Shiroguchi, K., 3 1月 2023, In: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 120, 1, e2210283120.
研究成果: Article › 査読

Open Access
11 被引用数 (Scopus)
Author Correction: Discovery of widespread transcription initiation at microsatellites predictable by sequence-based deep neural network (Nature Communications, (2021), 12, 1, (3297), 10.1038/s41467-021-23143-7)
FANTOM Consortium, 1 12月 2022, In: Nature communications. 13, 1, 1200.
研究成果: Comment/debate

Open Access

伊川友活

研究者プロファイル

研究・技術テーマ

フィンガープリント

過去5年の共同研究と上位研究分野

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Editorial: Transcription factors in immunological disease and haematological malignancies

Regulation of lymphoid-myeloid lineage bias through regnase-1/3-mediated control of Nfkbiz

BRD9 determines the cell fate of hematopoietic stem cells by regulating chromatin state

Robotic data acquisition with deep learning enables cell image-based prediction of transcriptomic phenotypes

Author Correction: Discovery of widespread transcription initiation at microsatellites predictable by sequence-based deep neural network (Nature Communications, (2021), 12, 1, (3297), 10.1038/s41467-021-23143-7)

伊川 友活

研究者プロファイル

研究・技術テーマ

フィンガープリント

過去5年の共同研究と上位研究分野

研究成果

Editorial: Transcription factors in immunological disease and haematological malignancies

Regulation of lymphoid-myeloid lineage bias through regnase-1/3-mediated control of Nfkbiz

BRD9 determines the cell fate of hematopoietic stem cells by regulating chromatin state

Robotic data acquisition with deep learning enables cell image-based prediction of transcriptomic phenotypes

Author Correction: Discovery of widespread transcription initiation at microsatellites predictable by sequence-based deep neural network (Nature Communications, (2021), 12, 1, (3297), 10.1038/s41467-021-23143-7)

伊川友活