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プロファイル
研究部門
研究成果
Scopus著者プロファイル
大東 智洋
助教
工学部
,
情報工学科
ウェブサイト
https://www.tus.ac.jp/ridai/doc/ji/RIJIA01Detail.php?act=nam&kin=ken&diu=71B8
h-index
169
被引用数
6
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
2018
2026
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(31)
類似のプロファイル
(1)
研究者プロファイル
研究・技術テーマ
ベイズ統計学
ノンパラメトリックベイズ
フィンガープリント
Tomohiro Ohigashiが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
1
類似のプロファイル
Randomized Controlled Trial
Keyphrases
100%
Historical Control Data
Keyphrases
59%
Historical Control
Keyphrases
51%
Sparse Datasets
Keyphrases
34%
Logistic Regression Method
Keyphrases
34%
Spontaneous Reporting System
Keyphrases
34%
Adverse Drug Reaction
Keyphrases
34%
Odds Ratio
Keyphrases
34%
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研究成果
!!Research output per year
2018
2022
2023
2024
2025
2026
2026
28
Article
2
Review article
1
Comment/debate
!!Research output per year
!!Research output per year
Dose Optimization Design for Randomized Phase II Trials With Toxicity and Efficacy Endpoints
Tabata, R.,
Ohigashi, T.
&
Sozu, T.
,
1 9月 2026
,
In:
Pharmaceutical Statistics.
25
,
5
, e70112.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Randomized Phase II Trial
100%
Dose Optimization
100%
Toxicity Endpoints
100%
Optimal Biological Dose
66%
Type I Error Control
66%
Nonparametric Bayesian Adjustment of Unmeasured Confounders in Cox Proportional Hazards Models
Orihara, S., Sugasawa, S.,
Ohigashi, T.
, Hirano, K., Nakagawa, T. & Taguri, M.,
1月 2026
,
In:
Statistics in Medicine.
45
,
1-2
, e70360.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Cox Proportional Hazards Model
100%
Unmeasured Confounders
100%
Nonparametric Bayesian
100%
Bayesian Adjustment
100%
Bayesian
100%
Sample Size Re-Estimation in Blinded Hybrid-Control Design Using Inverse Probability Weighting
Kojima, M., Orihara, S., Hanada, K. &
Ohigashi, T.
,
2月 2026
,
In:
Statistics in Medicine.
45
,
3-5
, e70429.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Sample Size Re-estimation
100%
Inverse Probability Weighting
100%
Hybrid Control
100%
Baseline Covariates
100%
Proposed Strategy
100%
Small sample adjustment for inference without assuming orthogonality in a mixed model for repeated measures analysis
Maruo, K., Ishii, R., Yamaguchi, Y.,
Ohigashi, T.
& Gosho, M.,
2026
,
In:
Journal of biopharmaceutical statistics.
36
,
2
,
p. 290-304
15 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Orthogonality
100%
Repeated Measures Analysis
100%
Mixed Model Repeated Measures
100%
Small-sample Adjustments
100%
Smaller Sample
100%
1
リンクは新しいタブで開きます
被引用数 (Scopus)
Dynamic Prediction of Analysis Timing in Clinical Trials Using Joint Models of Longitudinal and Time-to-Event Data
Machida, R., Sakamaki, K.,
Ohigashi, T.
&
Sozu, T.
,
12月 2025
,
In:
Statistics in Medicine.
44
,
28-30
, e70312.
研究成果
:
Article
›
査読
Clinical Trials
100%
Time-to-event Data
100%
Joint Model
100%
Dynamic Prediction
100%
Covariate
100%