研究者プロファイル
研究・技術テーマ
一般化線形モデルに対するモデル選択基準
ロジットモデルのパラメータ推定法
ベイズ理論に基づく予測分布の構築
非集計理論の基礎的研究
潜在的要因のモデル化
ロジットモデルのパラメータ推定法
ベイズ理論に基づく予測分布の構築
非集計理論の基礎的研究
潜在的要因のモデル化
フィンガープリント
Takeshi Kurosawaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
- 1 類似のプロファイル
過去5年の共同研究と上位研究分野
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Bias correction of partial-error in variables in a Poisson regression model
Wada, K. & Kurosawa, T., 2026, In: Statistical Theory and Related Fields. 10, 1, p. 1-22 22 p.研究成果: Article › 査読
Open Access -
An approximation of the corrected naive estimator for a Poisson regression model with a measurement error
Wada, K. & Kurosawa, T., 12月 2025, In: SUT Journal of Mathematics. 61, 2, p. 127-158 32 p.研究成果: Article › 査読
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Complete class of predictive densities for Type II censored data
Ozeki, N. & Kurosawa, T., 2025, In: Communications in Statistics - Theory and Methods. 54, 24, p. 7712-7730 19 p.研究成果: Article › 査読
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A goodness-of-fit measure for logistic regression under separation
Kotani, N., Kurosawa, T. & Eshima, N., 2024, (Accepted/In press) In: Communications in Statistics - Theory and Methods.研究成果: Article › 査読
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Dominance of posterior predictive densities over plug-in densities for order statistics in exponential distributions
Nishi, K., Kurosawa, T. & Ozeki, N., 6月 2024, In: Computational Statistics. 39, 4, p. 2291-2321 31 p.研究成果: Article › 査読
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