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研究成果
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Scopus著者プロファイル
瀬尾 隆
教授
理学部第一部
,
応用数学科
ウェブサイト
https://www.tus.ac.jp/ridai/doc/ji/RIJIA01Detail.php?act=nam&kin=ken&diu=13E2
h-index
393
被引用数
10
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
1994 …
2025
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(71)
類似のプロファイル
(1)
研究者プロファイル
研究・技術テーマ
多変量解析の理論と応用
欠損値データにおける統計的手法に関する研究
統計的多重比較法に関する研究
フィンガープリント
Takashi Seoが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
1
類似のプロファイル
Mean Vector
Keyphrases
100%
Monte Carlo
Mathematics
74%
Test Statistic
Keyphrases
69%
Monte Carlo Simulation
Keyphrases
59%
Simultaneous Confidence Interval
Mathematics
55%
Simultaneous Confidence Intervals
Keyphrases
50%
Asymptotic Expansion
Mathematics
46%
Covariance Matrix
Mathematics
45%
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研究成果
年別の研究成果
1994
1995
2006
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2018
2019
2022
2025
71
Article
年別の研究成果
年別の研究成果
Sphericity Test on Variance-Covariance Matrix with Monotone Missing Data
Sato, T.,
Yagi, A.
&
Seo, T.
,
6月 2025
,
In:
Journal of Statistical Theory and Practice.
19
,
2
, 16.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Variance-covariance Matrix
100%
Likelihood Ratio
100%
Monotone Missing Data
100%
Sphericity Test
100%
Modified Likelihood Ratio Test
40%
Simultaneous Tests for Mean Vectors and Covariance Matrices with Three-Step Monotone Missing Data
Sakai, R.,
Yagi, A.
&
Seo, T.
,
3月 2024
,
In:
Journal of Statistical Theory and Practice.
18
,
1
, 3.
研究成果
:
Article
›
査読
Covariance Matrix
100%
Mean Vector
100%
Simultaneous Testing
100%
Likelihood Ratio
100%
Monotone Missing Data
100%
Tests for one and two mean vectors and simultaneous confidence intervals with monotone incomplete data
Yagi, A.
&
Seo, T.
,
2024
, (Accepted/In press)
In:
Communications in Statistics: Simulation and Computation.
研究成果
:
Article
›
査読
Simultaneous Confidence Intervals
100%
Mean Vector
100%
Monotone Incomplete Data
100%
Approximates
100%
Simultaneous Confidence Interval
100%
Testing equality of two mean vectors with monotone incomplete data
Yagi, A.
,
Seo, T.
& Hanusz, Z.,
2023
,
In:
Communications in Statistics: Simulation and Computation.
52
,
2
,
p. 506-522
17 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Testing Equality
100%
Test Statistic
100%
Mean Vector
100%
Monotone Incomplete Data
100%
Missing Observation
100%
1
被引用数 (Scopus)
Testing parallelism and confidence intervals of level difference in an intraclass correlation model with monotone missing data
Saeki, Y.,
Seo, T.
& Hyakutake, H.,
2023
,
In:
Communications in Statistics - Theory and Methods.
52
,
17
,
p. 6147-6160
14 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Confidence Interval
100%
Intraclass Correlation Coefficient
100%
Correlation Model
100%
Monotone Missing Data
100%
Parallelization
100%
1
被引用数 (Scopus)