年別の研究成果
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研究者プロファイル
研究・技術テーマ
ハイスループット触媒スクリーニングプロトコルの確立
実験データを基にした触媒発見アルゴリズムの構築
材料データの効果的な可視化方法の検討
実験データを基にした触媒発見アルゴリズムの構築
材料データの効果的な可視化方法の検討
フィンガープリント
Sunao Nakanowatariが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
- 1 類似のプロファイル
過去5年の共同研究と上位研究分野
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研究成果
- 12 Article
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Element-dependent charge-supply and charge-transfer balance in oxide photocatalysts identified by high-throughput kinetic screening
Cho, Y., Yanagiyama, K., Sawade, E., Nakanowatari, S., Wada, T. & Taniike, T., 25 8月 2026, In: Journal of Materials Chemistry A. 14, 50, p. 34411-34421 11 p.研究成果: Article › 査読
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Acquiring and transferring comprehensive catalyst knowledge through integrated high-throughput experimentation and automatic feature engineering
Fujiwara, A., Nakanowatari, S., Cho, Y. & Taniike, T., 2025, In: Science and Technology of Advanced Materials. 26, 1, 2454219.研究成果: Article › 査読
Open Access5 リンクは新しいタブで開きます 被引用数 (Scopus) -
A Data-Science Approach to Experimental Catalyst Discovery: Integrating Exploration, Exploitation, and Serendipity
Nakanowatari, S., Takahashi, K., Dam, H. C. & Taniike, T., 6 6月 2025, In: ACS Catalysis. 15, 11, p. 8691-8705 15 p.研究成果: Article › 査読
3 リンクは新しいタブで開きます 被引用数 (Scopus) -
Catalyst Phylogenetic Tree: A Visualization Tool for Exploring Catalyst Research and Development from Tabular Data
Nakanowatari, S. & Taniike, T., 26 6月 2025, In: Journal of Physical Chemistry Letters. 16, 25, p. 6410-6417 8 p.研究成果: Article › 査読
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Automatic feature engineering for catalyst design using small data without prior knowledge of target catalysis
Taniike, T., Fujiwara, A., Nakanowatari, S., García-Escobar, F. & Takahashi, K., 12月 2024, In: Communications Chemistry. 7, 1, 11.研究成果: Article › 査読
Open Access47 リンクは新しいタブで開きます 被引用数 (Scopus)