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研究部門
研究成果
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Scopus著者プロファイル
中野渡 淳
助教
先進工学部
,
マテリアル創成工学科
ウェブサイト
https://www.tus.ac.jp/ridai/doc/ji/RIJIA01Detail.php?act=nam&kin=ken&diu=7ACF
h-index
188
被引用数
8
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
2021
2025
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(11)
類似のプロファイル
(1)
研究者プロファイル
研究・技術テーマ
ハイスループット触媒スクリーニングプロトコルの確立
実験データを基にした触媒発見アルゴリズムの構築
材料データの効果的な可視化方法の検討
フィンガープリント
Sunao Nakanowatariが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
1
類似のプロファイル
Methane
Chemistry
100%
Chemical Element
Chemical Engineering
85%
Catalyst Design
Chemistry
76%
Catalyst Property
Chemistry
64%
Learning System
Chemical Engineering
57%
catalyst performance
Chemistry
38%
Automatic Feature Engineering
Keyphrases
28%
Gene Sequencing
Keyphrases
28%
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研究成果
年別の研究成果
2021
2021
2025
2025
11
Article
年別の研究成果
年別の研究成果
Acquiring and transferring comprehensive catalyst knowledge through integrated high-throughput experimentation and automatic feature engineering
Fujiwara, A.,
Nakanowatari, S.
, Cho, Y. & Taniike, T.,
2025
,
In:
Science and Technology of Advanced Materials.
26
,
1
, 2454219.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Automatic Feature Engineering
100%
Learning System
100%
CaO-La2O3
50%
Trustworthy Machine Learning
50%
Titanium Dioxide
50%
1
被引用数 (Scopus)
A Data-Science Approach to Experimental Catalyst Discovery: Integrating Exploration, Exploitation, and Serendipity
Nakanowatari, S.
, Takahashi, K., Dam, H. C. & Taniike, T.,
6 6月 2025
,
In:
ACS Catalysis.
15
,
11
,
p. 8691-8705
15 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Elementary Reaction
100%
Oxidative Coupling Of Methane
100%
Evidence Theory
20%
Exploitation-exploration
20%
Adaptive Sampling
20%
Catalyst Phylogenetic Tree: A Visualization Tool for Exploring Catalyst Research and Development from Tabular Data
Nakanowatari, S.
& Taniike, T.,
26 6月 2025
,
In:
Journal of Physical Chemistry Letters.
16
,
25
,
p. 6410-6417
8 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Catalyst Design
100%
Catalyst Property
100%
Chemical Element
100%
Methane
50%
Historical Trends
33%
Automatic feature engineering for catalyst design using small data without prior knowledge of target catalysis
Taniike, T., Fujiwara, A.,
Nakanowatari, S.
, García-Escobar, F. & Takahashi, K.,
12月 2024
,
In:
Communications Chemistry.
7
,
1
, 11.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Catalysis
100%
Methane Conversion
100%
Descriptor Design
20%
Catalysis Research
20%
Logical Contradiction
20%
26
被引用数 (Scopus)
Designing Catalyst Descriptors for Machine Learning in Oxidative Coupling of Methane
Ishioka, S., Fujiwara, A.,
Nakanowatari, S.
, Takahashi, L., Taniike, T. & Takahashi, K.,
7 10月 2022
,
In:
ACS Catalysis.
12
,
19
,
p. 11541-11546
6 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Catalytic Descriptor
100%
Learning System
100%
Catalyst Activity
100%
Methanation Reaction
60%
Ethylene
20%
36
被引用数 (Scopus)