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研究成果
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Scopus著者プロファイル
佐竹 信一
教授
先進工学部
,
電子システム工学科
ウェブサイト
https://www.tus.ac.jp/ridai/doc/ji/RIJIA01Detail.php?act=nam&kin=ken&diu=1839
h-index
1128
被引用数
19
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
1993 …
2025
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(127)
類似のプロファイル
(1)
研究者プロファイル
研究・技術テーマ
乱流DNSの大規模並列計算
MICによる高速計算
分子動力学シミュレーション(イオンビーム)
デジタルホログラム流速計によるミクロ・マクロ流れ計測
核融合炉に関する研究(MHD乱流)
フィンガープリント
Shin-ichi Satakeが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
1
類似のプロファイル
Direct numerical Simulation
Keyphrases
100%
Direct Numerical Simulation
Engineering
95%
Digital Holographic
Keyphrases
83%
Particle Tracking Velocimetry
Keyphrases
64%
Holograms
Engineering
55%
Pipeline Fluid Flow
Engineering
45%
Turbulent Flow
Keyphrases
35%
Turbulent Heat Transfer
Keyphrases
34%
過去5年の共同研究と上位研究分野
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研究成果
年別の研究成果
1993
2006
2007
2008
2009
2012
2025
100
Article
12
Conference contribution
7
Conference article
5
Paper
3
その他
2
Chapter
1
Review article
年別の研究成果
年別の研究成果
Acoustic State Sensing of Subcooled Boiling Heat Transfer on a CuCrZr Surface Using a Deep Neural Network for Divertor Application
Ueki, Y.
, Aoki, Y., Maeda, N.,
Unno, N.
, Yuki, K., Seki, Y. &
Satake, S. I.
,
2025
, (Accepted/In press)
In:
Fusion Science and Technology.
研究成果
:
Article
›
査読
Loss of Flow Accident
100%
Cu-Cr-Zr Alloy
100%
Reactor Anomaly
50%
Reactor Divertor
50%
Reactor Safety
50%
Numerical simulation of buoyant flow in a vertical channel for a plasma-facing component
Satake, S. I.
, Nagasawa, H. & Imai, R.,
5月 2024
,
In:
Fusion Engineering and Design.
202
, 114336.
研究成果
:
Article
›
査読
Buoyancy Effect
100%
Numerical Simulation
100%
Vertical Channel
100%
Buoyancy-driven Flow
100%
Plasma-facing Components
100%
Acoustic state detection of microbubble emission boiling using a deep neural network based on cepstrum analysis
Ono, J., Aoki, Y.,
Unno, N.
, Yuki, K., Suzuki, K.,
Ueki, Y.
&
Satake, S. I.
,
9月 2023
,
In:
International Journal of Multiphase Flow.
166
, 104512.
研究成果
:
Article
›
査読
Neural Network
100%
Acoustics
100%
Microbubble Emission Boiling
100%
Deep Neural Network
100%
Cepstrum Analysis
100%
8
被引用数 (Scopus)
Gender identification of the horsehair crab, Erimacrus isenbeckii (Brandt, 1848), by image recognition with a deep neural network
Ueki, Y.
, Toyota, K., Ohira, T.,
Takeuchi, K.
&
Satake, S. I.
,
12月 2023
,
In:
Scientific reports.
13
,
1
, 19190.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Image Recognition
100%
Deep Neural Network
100%
Erimacrus Isenbeckii
100%
Gender Identification
100%
Horsehair
100%
3
被引用数 (Scopus)
Large-eddy simulation of cultivated fields with Cyperus malaccensis Lam
Shiraishi, M., Hayashi, H., Shimada, H. &
Satake, S. I.
,
2023
,
In:
Plant Production Science.
26
,
4
,
p. 418-428
11 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Large Eddy Simulation
100%
Cultivated Fields
100%
Cyperus Malaccensis
100%
Cyperus malaccensis
100%
Vortex Structure
50%