年別の研究成果
年別の研究成果
研究者プロファイル
研究・技術テーマ
高次元小標本データに対する判別分析
高次元小標本データに対するクラスタリング
高次元小標本データに対する変化点検知
高次元小標本データに対するクラスタリング
高次元小標本データに対する変化点検知
フィンガープリント
Kento Egashiraが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
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過去5年の共同研究と上位研究分野
国/地域レベルにおける最近の外部共同研究。点をクリックして詳細を開くか、または
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Asymptotic properties of hierarchical clustering in high-dimensional settings
Egashira, K., Yata, K. & Aoshima, M., 1月 2024, In: Journal of Multivariate Analysis. 199, 105251.研究成果: Article › 査読
Open Access2 被引用数 (Scopus) -
Asymptotic properties of multiclass support vector machine under high dimensional settings
Egashira, K., 2024, In: Communications in Statistics: Simulation and Computation. 53, 4, p. 1991-2005 15 p.研究成果: Article › 査読
3 被引用数 (Scopus) -
High-dimensional Statistical Analysis and Its Application to an ALMA Map of NGC 253
Takeuchi, T. T., Yata, K., Egashira, K., Aoshima, M., Ishii, A., Cooray, S., Nakanishi, K., Kohno, K. & Kono, K. T., 1 4月 2024, In: Astrophysical Journal, Supplement Series. 271, 2, 44.研究成果: Article › 査読
Open Access4 被引用数 (Scopus) -
Correction to: Asymptotic properties of distance-weighted discrimination and its bias correction for high-dimension, low-sample-size data (Japanese Journal of Statistics and Data Science, (2021), 4, 2, (821-840), 10.1007/s42081-021-00135-x)
Egashira, K., Yata, K. & Aoshima, M., 12月 2022, In: Japanese Journal of Statistics and Data Science. 5, 2, p. 717-718 2 p.研究成果: Comment/debate
Open Access -
Asymptotic properties of distance-weighted discrimination and its bias correction for high-dimension, low-sample-size data
Egashira, K., Yata, K. & Aoshima, M., 12月 2021, In: Japanese Journal of Statistics and Data Science. 4, 2, p. 821-840 20 p.研究成果: Article › 査読
Open Access3 被引用数 (Scopus)