研究者プロファイル
研究・技術テーマ
超多素子アンテナシステム（Massive MIMO）
水中音響通信
無線通信への機械学習応用
水中音響通信
無線通信への機械学習応用
フィンガープリント
Kazuki Marutaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
- 1 類似のプロファイル
過去5年の共同研究と上位研究分野
国/地域レベルにおける最近の外部共同研究。点をクリックして詳細を開くか、または
-
Deep Unfolding of Iterative Precoding-Based Null-Space Expansion for Multi-User Massive MIMO in Time-Varying Channel
Sasaki, Y., Berra, S., Chakraborty, S., Nakazato, J., Dinis, R. & Maruta, K., 2026, In: IEEE Transactions on Communications. 74, p. 1908-1922 15 p.研究成果: Article › 査読
Open Access -
5G Indoor/Outdoor Field Trial of Deep Joint Source-Channel Coding Method
Hisano, D., Matsumoto, K., Inoue, Y., Hara, Y., Maruta, K., Nakayama, Y., Tatsukawa, H., Kawai, Y., Shinohara, Y. & Ikeda, H., 2025, In: IEEE Open Journal of the Communications Society. 6, p. 4894-4907 14 p.研究成果: Article › 査読
Open Access1 !!Link opens in a new tab 被引用数 (Scopus) -
Activities for Terminal-Cooperative MIMO Technology in XGMF 6G Radio Technology Project
Okada, H., Murata, H., Ida, Y., Sanada, Y., Maruta, K., Muta, O., Jitsumatsu, Y., Okamoto, E., Kanno, I., Takezawa, K. & Suyama, S., 2025, 2025 IEEE VTS Asia Pacific Wireless Communications Symposium, APWCS 2025. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (2025 IEEE VTS Asia Pacific Wireless Communications Symposium, APWCS 2025).研究成果: Conference contribution › 査読
-
A Low Complexity Linear Precoding Method for Extremely Large-Scale MIMO Systems
Berra, S., Benchabane, A., Chakraborty, S., Maruta, K., Dinis, R. & Beko, M., 2025, In: IEEE Open Journal of Vehicular Technology. 6, p. 240-255 16 p.研究成果: Article › 査読
Open Access3 !!Link opens in a new tab 被引用数 (Scopus) -
A Low PAPR Page-Style Multi-User OTFS Modulation
Hu, D., Nakazato, J., Maruta, K., Abbassi, O., Dinis, R. & Tsukada, M., 2025, 2025 IEEE 101st Vehicular Technology Conference, VTC 2025-Spring 2025 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (IEEE Vehicular Technology Conference).研究成果: Conference contribution › 査読