年別の研究成果
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研究者プロファイル
研究・技術テーマ
生存時間解析
機械学習
木構造モデル
パターン認識
アンサンブル学習
機械学習
木構造モデル
パターン認識
アンサンブル学習
フィンガープリント
Asanao Shimokawaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
- 1 類似のプロファイル
過去5年の共同研究と上位研究分野
国/地域レベルにおける最近の外部共同研究。点をクリックして詳細を開くか、または
研究成果
- 14 Article
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An approach based on clustering for detecting differentially expressed genes in microarray data analysis
Ando, Y. & Shimokawa, A., 2024, In: Communications for Statistical Applications and Methods. 31, 5, p. 571-584 14 p.研究成果: Article › 査読
Open Access -
Detecting differentially expressed genes from RNA-seq data using fuzzy clustering
Ando, Y. & Shimokawa, A., 1 11月 2024, In: International Journal of Biostatistics. 20, 2, p. 407-417 11 p.研究成果: Article › 査読
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Comparative Study on Estimation Methods of Proportional Hazard Models for Interval-Censored Data
Keita, S., Shimokawa, A. & Miyaoka, E., 2023, In: International Journal of Statistics in Medical Research. 12, p. 233-239 7 p.研究成果: Article › 査読
Open Access -
Real-World Data Analysis of Pembrolizumab Monotherapy for NSCLC Using Japanese Postmarketing All-Case Surveillance Data
Terai, H., Soejima, K., Shimokawa, A., Horinouchi, H., Shimizu, J., Hase, T., Kanemaru, R., Watanabe, K., Ninomiya, K., Aragane, N., Yanagitani, N., Sakata, Y., Seike, M., Fujimoto, D., Kasajima, M., Kubo, A., Kusumoto, S., Oyamada, Y., Fujiwara, K. & Mori, M. & 30 others, , 11月 2022, In: JTO Clinical and Research Reports. 3, 11, 100404.研究成果: Article › 査読
Open Access6 被引用数 (Scopus) -
Construction of a survival tree for dependent censoring
Shimokawa, A. & Miyaoka, E., 2020, In: Journal of biopharmaceutical statistics. p. 1-16 16 p.研究成果: Article › 査読
3 被引用数 (Scopus)