年別の研究成果
年別の研究成果
研究者プロファイル
研究・技術テーマ
合金中の転位と析出物の相互作用のモデリングによる材料の強化機構の解明
亀裂近傍での微視的な破壊現象のモデル化と延性脆性遷移挙動の数値解析
機械学習を用いた材料中の転位の挙動を再現する原子間ポテンシャルの開発
材料中の欠陥が作る弾性場のモデリングと転位との相互作用
数値解析を用いた半導体材料（4H-SiC）中の転位挙動の解明
亀裂近傍での微視的な破壊現象のモデル化と延性脆性遷移挙動の数値解析
機械学習を用いた材料中の転位の挙動を再現する原子間ポテンシャルの開発
材料中の欠陥が作る弾性場のモデリングと転位との相互作用
数値解析を用いた半導体材料（4H-SiC）中の転位挙動の解明
フィンガープリント
Akiyuki Takahashiが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
- 1 類似のプロファイル
過去5年の共同研究と上位研究分野
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Fatigue Analysis of Cracked Shaft via S-version Finite Element Model
Akramin, M. R. M., Husnain, M. N. M., Hasif, M., Shaari, M. S. & Takahashi, A., 2026, Intelligent Manufacturing and Mechatronics - Proceedings of SIMM 2024. Hassan, M. H. A., Jamaludin, A. S., Bin Zakaria, M. A., Usman, F. & Uchidate, M. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 273-278 6 p. (Lecture Notes in Mechanical Engineering).研究成果: Conference contribution › 査読
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The shear stress required for the splitting of a helical dislocation into a prismatic dislocation loop and a screw dislocation in alpha-iron
Tsunemoto, Y., Kumagai, T., Suzuki, K., Nomoto, A., Hirano, A. & Takahashi, A., 1月 2026, In: Journal of Nuclear Materials. 620, 156339.研究成果: Article › 査読
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A Discrete Crack Element (DCE) method for the uniform motion of general-shape crack distributions in finite domains
Hirano, A., Takahashi, A., Alabdullah, M. & Ghoniem, N. M., 10月 2025, In: Journal of the Mechanics and Physics of Solids. 203, 106235.研究成果: Article › 査読
Open Access3 リンクは新しいタブで開きます 被引用数 (Scopus) -
Advanced modeling of the ductile–brittle transition in neutron-irradiated steel: A discrete dislocation dynamics approach
Hirano, A., Watanabe, K., Takahashi, A., Nomoto, A. & Kumagai, T., 8月 2025, In: Materialia. 42, 102491.研究成果: Article › 査読
Open Access -
Analysis and Prediction of Surface Crack Growth under Fatigue Loading
Akramin, M. R. M., Husnain, M. N. M., Hasif, M., Shaari, M. S. & Takahashi, A., 2025, In: Journal of Physics: Conference Series. 2933, 1, 012008.研究成果: Conference article › 査読
Open Access1 リンクは新しいタブで開きます 被引用数 (Scopus)